|
|
|
Аналитические системы (BI)
BI-системы (Business Intelligence) объединяют данные из внутренних и внешних источников и генерируют на их основе аналитическую информацию, благодаря которой бизнес-пользователи могут принимать решения быстрее и лучше. В целом существуют три категории BI-систем: ретроспективные, аналитические и предсказательные.
В ретроспективных BI-системах информация для принятия решений основывается на анализе данных о прошлых операциях — обычно она поступает из OLTP-систем и из хранилища данных.
Ретроспективный анализ позволяет лицу, ответственному за принятие решения, видеть, какие действия в прошлом дали положительный результат, а какие — нет. Например, основываясь на данных о прошлых продажах, компания, занимающаяся розничной торговлей, может определить оптимальный набор товаров для конкретного магазина. С точки зрения внедрения это самый простой тип BI-систем.
Аналитические BI-системы обычно предусматривают итеративный процесс. BI-система нужна для анализа сведений, поступающих из источников данных (иногда в реальном времени), и генерирования информации для принятия решений. Подобные системы создаются методом проб и ошибок. В частности, аналитическая BI-система может помочь региональному менеджеру сети розничных магазинов ежедневно корректировать цены и политику скидок, основываясь на сведениях о продажах и уровне запасов. Но этот процесс в компании должен быть серьезно проработан на тот случай, когда на основе предоставленных BI-системой данных принимаются ошибочные решения. Вместо того, чтобы искать виноватого, следует пересмотреть порядок анализа, выявить причину неправильной рекомендации, устранить ее и использовать систему дальше.
Последний тип — это предсказательные BI-системы. BI-системы объединяют и анализируют данные из внутренних и внешних источников, чтобы выдать аналитическую информацию о будущих событиях. Эти сведения применяются для принятия упреждающих, ориентированных на будущее решений, например, для прогнозирования спроса на продукцию компании в следующем году. Подобные показатели могут определяться на основании статистического анализа макроэкономических данных — это хороший показатель для оценки сбыта продукции фирмы. Внедрять предсказательные BI-системы, которые основываются на внешних источниках данных, достаточно просто. А для систем, которые выполняют прогноз на основании прежних данных, компании нужен специалист-статистик, который определит необходимый уровень очистки данных.
Описанные типы BI-систем никоим образом не являются взаимоисключающими. Во многих компаниях элементы прогноза легко перемешиваются с ретроспективой или аналитикой. Представленная классификация облегчает менеджерам задачу расстановки приоритетов при работе над новым BI-проектом. Если проект охватывает весь спектр BI-решений, рекомендуется разделить всю функциональность на три описанных выше категории, а затем расположить составляющие проекта в соответствии с ожидаемыми выгодами для бизнеса и сложностью реализации.
|
